|
|
Wikipedia Page Classification
Suchý, Ondřej ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The goal of this paper is to design and implement a system for selection of Wikipedia articles relevant to a given topic in order to reduce the amount of memory taken by its offline version. The solution of this problem was achieved with use of methods from information retrieval and theirs implementation using Elasticsearch search engine. The system tries to determine the area of user's interest by given keywords and make a selection of articles from that area. This is achieved by measuring of similarity of articles and adding all articles from frequent categories in the selection. The sizes of the output files for queries over Simple English Wikipedia are usually below 30 MB.
|
|
|
Educational System for Recommending Study Activities
Zapletal, Jakub ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burget, Radek (advisor)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat modul do existujícího doporučovacího systému Open University v Milton Keynes. Nyní nasazený doporučovací systém využívá informací o aktivitě uživatelů ve Virtual Learning Environment (VLE) nasbíraných z předchozích let a podle ní doporučuje studentům relevantní studijní aktivity. Tento modul využívá sémantické podobnosti mezi studijními materiály k doporučení těch, které pomohou uživateli vyřešit úkol nebo které jsou podobné k těm, o něž projevil zájem.K počítání podobnosti dokumentů je využíváno metod Term Frequency - Inverse Document Frequency a vnoření slov.Pro používání modulu a jeho komunikaci modulu s rozhraním OU Analyse je implementováno RESTful API.
|
|
|
Educational System for Recommending Study Activities
Zapletal, Jakub ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burget, Radek (advisor)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat modul do existujícího doporučovacího systému Open University v Milton Keynes. Nyní nasazený doporučovací systém využívá informací o aktivitě uživatelů ve Virtual Learning Environment (VLE) nasbíraných z předchozích let a podle ní doporučuje studentům relevantní studijní aktivity. Tento modul využívá sémantické podobnosti mezi studijními materiály k doporučení těch, které pomohou uživateli vyřešit úkol nebo které jsou podobné k těm, o něž projevil zájem.K počítání podobnosti dokumentů je využíváno metod Term Frequency - Inverse Document Frequency a vnoření slov.Pro používání modulu a jeho komunikaci modulu s rozhraním OU Analyse je implementováno RESTful API.
|
|
|
Wikipedia Page Classification
Suchý, Ondřej ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
The goal of this paper is to design and implement a system for selection of Wikipedia articles relevant to a given topic in order to reduce the amount of memory taken by its offline version. The solution of this problem was achieved with use of methods from information retrieval and theirs implementation using Elasticsearch search engine. The system tries to determine the area of user's interest by given keywords and make a selection of articles from that area. This is achieved by measuring of similarity of articles and adding all articles from frequent categories in the selection. The sizes of the output files for queries over Simple English Wikipedia are usually below 30 MB.
|
guest ::
